Весной 2024 года команда Numerum участвовала в хакатоне "Цифровой прорыв: сезон ИИ", кейс от РЖД - Рукописное распознавание текста. Суть задачи было в оцифрововании трудовых книжен и распозновании рукописного текста.
|
|
hace 1 año | |
|---|---|---|
| Приложение | hace 1 año | |
| readme.md | hace 1 año | |
| РЖД_Трудовые книжки.pdf | hace 1 año | |
| Скринкаст.webm | hace 1 año |
По условиям хакатона нужно было разместить всю систему в один репозиторий, поэтому Api и настольное приложение расположены в одном репозитории.
Система представляет собой приложение Qt, сервис API, разработанный на языке Python с использованием фреймворков Qt, Flask платформы, предназначенной для разработки, развёртывания и запуска приложений в контейнерах - Docker. Система включает в себя следующие компоненты:
Qt: Настольное приложение позволяет хранить трудовые книжки сотрудников, изменять их и выгружать в JSON, а также сканировать титульные странички книжек и оцифровывать
Flask: API сервис имеет один метод и принимает в теле запроса изображение, после чего возвращает 2 варианта, распознанного на изображении, текста
Docker: используется для контейнеризации приложения, что облегчает его развертывание и масштабирование.
Цель системы - оптимизация процесса заполнения трудовых книжек и ускорение приёма на работу.
Настольное приложение является самодостаточным и может запускаться через исполняемые файлы, однако без запущенного API не сможет распознавать текст на фотографиях.
Перед запуском системы убедитесь, что на вашем компьютере установлены Docker и Docker Compose. Если они не установлены, следуйте инструкциям на официальном сайте Docker для вашей операционной системы.
Для запуска система откройте терминал в папке Api и запустите одну из команд:
docker compose up или docker-compose up
Начнется запуск API.
После запуска методы API будут доступны по адресу localhost:6543 (при условии, что конфигурация не была изменена), а приложение автоматически будет подключатся для распознавания текста.
При запуске исполняемого файла откроется окно со списком трудовых книжек, а также строка поиска, кнопка создания новой книжки и кнопка выгрузки выбранных книжек.
Для выгрузки книжки или нескольких книжек в формате JSON нужно установить флажки у нужных книжек и нажать на кнопку "Выгрузить".
Строка поиска автоматически включит сортировку при вводе ФИО, после чего появится кнопка сброса.
В окне создания трудовой книжки можно вручную заполнить каждое поле и сразу выгрузить в JSON.
Также, можно выбрать скан титульной страницы для автоматического заполнения полей.
После сохранения книжка появится в общем списке, однако при необходимости ее можно не сохранять, а сразу выгрузить в формате JSON и выйти на главный экран.
Каждую сохраненную трудовую книжку можно редактировать, выгрузить в формате JSON и удалить.
В папке Примеры трудовых книжек вы можете найти фотографии, которые сможете отсканировать через наше приложение.